Developmental biology of the pancreas

In this review, I summarize some aspects of murine pancreas development, with particular emphasis on the analysis of the ontogenetic relationships between different pancreatic cell types. Lineage analyses allow the identification of the progenitor cells from which mature cell types arise. The identification and successful in vitro culture of putative pancreatic stem cells is highly relevant for future cell replacement therapies in diabetic patient

El arzobispo virrey Vizarrón y el cabildo de la catedral de Sevilla

Tomo II ; págs. 115-13

Intertextual and Multimodal Analysis of 'Look what you made me do': an Informed Translation

Universidad de Granada. Grado en Traducción e Interpretació

A characterisation of reliability tools for Software Defined Networks

Software Defined Network (SDN) is a new paradigm in networking that introduces great flexibility, allowing the dynamic configuration of parts of the network through centralised programming. SDN has been successfully applied in field networks, and is now being applied to wireless and mobile networks, generating Software Defined Mobile/Wireless networks (SDWNs). SDN can be also combined with Network Function Virtualization (NFV) producing a software network in which the specific hardware is replaced by general purpose computing equipment running SDN and NFV software solutions. This highly programmable and flexible network introduces many challenges from the point of view of reliability (or robustness), and operators need to ensure the same level of confidence as in previous, less flexible deployments. This paper provides a first study of the current tools used to analyse the reliability of SDNs before deployment and/or during the exploitation of the network. Most of these tools offer some kind of automatic verification, supported by algorithms based on formal methods, but they do not differentiate between fixed and mobile/wireless networks. In the paper we provide a number of classifications of the tools to make this selection easier for potential users, and we also identify promising research areas where more effort needs to be made.Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech

Modifications of Graphene Prepared by Chemical Vapor Deposition for Diagnostic Applications

xx, 186 p.El grafeno es un alótropo de carbono que ha demostrado tener excelentes propiedades electrónicas, mecánicas y térmicas. Gracias a ello, tiene un gran potencial en campos como biomedicina o electrónica. Entre sus distintos derivados, el grafeno crecido por deposición química de vapor (CVD) y transferido sobre superficie, ha demostrado ser un material idóneo para este tipo de aplicaciones debido a su elevada conductividad, carácter ambipolar de efecto campo, y una relación calidad/coste de producción conveniente. Sin embargo, la investigación del grafeno aún está en sus inicios y es necesaria una alta reproducibilidad de sus resultados para la futura comercialización y estandarización de los dispositivos de grafeno. Para ello, en esta tesis se ha desarrollado un protocolo de limpieza posterior al proceso de litografía con el fin de eliminar los residuos poliméricos de dicho proceso y obtener el mejor rendimiento electrónico. Además, la implementación de capacidades sensóricas sobre dispositivos electrónicos como los transistores de grafeno permite el desarrollo de herramientas para diagnóstico y tratamiento de diversas condiciones neurológicas como epilepsia o Parkinson. Con este propósito, el grafeno ha sido modificado covalentemente vía una adición radicalaria siguiendo diferentes estrategias compatibles con el diseño del dispositivo, con el fin de anclar los bio-receptores de interés. Como prueba de concepto, el sistema descrito se usó con un aptámero selectivo para trombina, demostrando resultados prometedores.Así mismo, se demostró por primera vez el uso del grafeno CVD en espectrometría de masas MALDI-TOF gracias a su capacidad de ionización/desorción. En concreto, se ha desarrollado un sistema compuesto por diferentes azucares modificados sobre grafeno como herramienta diagnóstica para la detección de proteínas. En este dispositivo se usó el grafeno como superficie asistente para la ionización/desorción láser en espectrometría de masas que, combinado al carácter conductor del grafeno, ha permitido reemplazar ITO como material de soporte y trabajar en condiciones de ausencia de matriz

Numerical approximation of regularized non-convex elliptic optimal control problems by the finite element method

We investigate the numerical approximation of an elliptic optimal control problem which involves a nonconvex local regularization of the $L^q$-quasinorm penalization (with $q\in(0,1)$) in the cost function. Our approach is based on the \emph{difference-of-convex} function formulation, which leads to first-order necessary optimality conditions, which can be regarded as the optimality system of an auxiliar convex $L^1$-penalized optimal control problem. We consider piecewise-constant finite element approximation for the controls, whereas the state equation is approximated using piecewise-linear basis functions. Then, convergence results are obtained for the proposed approximation. Under certain conditions on the support's boundary of the optimal control, we deduce an order of $h^\frac12$ approximation rate of convergence where $h$ is the associated discretization parameter. We illustrate our theoretical findings with numerical experiments that show the convergence behavior of the numerical approximatio